Características:

  • Fechas de realización:

    Del 15 de diciembre de 2010 al 29 de abril de 2011
  • Horario:

    Del 25 al 29 de Abril de 2011

    De 09:00 a 13:00 horas y de 15:00 a 18:00 horas (excepto viernes 29 abril: de 08:30 a 14:30 horas)

  • Duración:

    34
  • Número de plazas:

    20
  • Fechas de inscripción:

    Del 15 de noviembre de 2010 al 22 de abril de 2011
  • Lugar de celebración:

    Centro Andaluz de Medio Ambiente (CEAMA)

Objetivos:

De carácter teórico-práctico el curso tiene como objetivo central que los estudiantes aprendan los conceptos de los métodos de máxima verosimilitud (likelihood) como alternativa a la estadística paramétrica tradicional aplicada a la ecología. Se analizarán ejemplos espacialmente explícitos relacionados con la dispersión de semillas, el establecimiento y la sobrevivencia de plántulas, el crecimiento de árboles, la dinámica de nutrientes y otros procesos relevantes para la ecología.

A través de la presentación de ejemplos, discusiones y de la realización de ejercicios prácticos, los estudiantes desarrollarán las destrezas básicas para la formulación de modelos alternativos usando técnicas de máxima verosimilitud, así como para el desarrollo y evaluación de hipótesis. Más de la mitad del curso está dedicado a clases prácticas en dónde los alumnos utilizarán el paquete de software R para aprender la aplicación de métodos de verosimilitud.

Al finalizar el curso, los estudiantes habrán desarrollado la confianza y conocimiento para utilizar los métodos de máxima verosimilitud y fortalecer sus áreas de investigación. El curso será dictado en inglés.

Destinatarios:

El curso está dirigido a estudiantes de postgrado, postdoctorales, profesores e investigadores en ecología o áreas relacionadas. Es deseable un conocimiento medio o avanzado en estadística, aunque el curso enseñará los principios básicos de teoría de la probabilidad necesarios para la aplicación de los métodos de verosimilitud. Los estudiantes deberán estar familiarizados con el entorno R antes del curso. Se colgarán una serie de materiales de referencia en la web del curso para los estudiantes que quieran iniciarse con R.

Contenido:

MÓDULO I

Introducción a la estimación por verosimilitud.

Caso de estudio: Distribución y abundancia de árboles a lo largo de gradientes climáticos.

Práctica: Cálculo de la verosimilitud, superficies de verosimilitud y pérfiles de verosimilitud.

Elección de funciones apropiadas de verosimilitud y de densidad de probabilidad.

Práctica: Funciones de probabilidad y de verosimilitud.

MÓDULO II

El arte de formular modelos: modelos como hipótesis y el principio de parsimonia.

Caso de estudio: Modelos de vecindad de los efectos alelopáticos de un árbol invasor.

Práctica: Funciones en R.

Estimación de parámetros y evaluación de la robustez de los estimadores.

Práctica: Optimización global usando algoritmos genéticos y optimización local con 'Optim'.

MÓDULO III

Evaluación y comparación de modelos.

Caso de estudio: Modelación inversa del aporte de la carga de nutrientes a lagos en una cuenca hidrográfica.

Práctica: Evaluación y comparación de modelos.

Elección de modelos plausibles y colinearidad en los datos.

Práctica: Modelación inversa.

MÓDULO IV

Evitar y tratar problemas en los datos: Diseño muestral, problemas de independencia y autororrelación espacial.

Caso de estudio: Modelos de vecindad en competición de árboles por los recursos.

Regresión en datos categóricos y ordinales.

Práctica: Desarrollando tus propios modelos binomiales y de regresión logística en R.

Práctica: Regresión cuantílica en R.

MÓDULO V

Estadística tradicional revisitada: verosimilitud como un marco alternativo para la inferencia estadística.

Caso de estudio: Supervivencia de plántulas en un bosque tropical.

Práctica: Ajustando modelos mixtos en R.

Discusión final: Desarrollando tus propias herramientas estadística y filosofía de trabajo.

Docentes:

Dr. Charles D. Canham, Senior Scientist, Cary Institute of Ecosystem Studies

Precio de matrícula:

300,00 €

Proceso de Matriculación:

Proceso de matriculación cerrado. Si deseas recibir información adicional sobre esta acción formativa o sobre nuevas ediciones debes ponerte en contacto con la Fundación General Universidad de Granada:

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Entidades participantes:

Organiza:

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Dirige:

D. Regino Zamora. Departamento de Ecología de la Universidad de Granada

OBSERVACIONES:

La Fundación General Universidad de Granada se reserva el derecho a no celebrar el presente curso si no se alcanzara el número mínimo de alumnos necesarios para su adecuado desarrollo. Asimismo, se podrán modificar las fechas y el horario de celebración, parte del profesorado o el lugar de impartición en el caso de que acaecieran circunstancias no previstas y que imposibilitaran el cumplimiento de las condiciones de celebración.

MÁS INFORMACIÓN:

Área de Formación y Empleo
Fundación General Universidad de Granada

Centro de Transferencia Tecnológica. Planta 1ª
Gran Vía de Colón, 48, 18071 - Granada
958 24 61 20
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