Big Data: Análisis y Visualización de Datos. II Edición

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Big Data: Análisis y Visualización de Datos. II Edición

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Características:
  • Fechas de realización: Del 11 de abril de 2016 al 15 de abril de 2016
  • Horario:

    De lunes a viernes de 16:00 a 21:00 horas.

  • Duración: 62.5 Horas
  • Reconocimiento de créditos:

    Grado en Ingeniería Informática: 2 ECTS.
    Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación: 2 ECTS.

    Solicitado reconocimiento de créditos ECTS para distintas Facultades. Para más información,  consulte con la Fundación.

    Plan antiguo:

    6 Créditos de Libre Configuración para los Alumnos de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

    3 Créditos de Libre Configuración para los Alumnos de la Facultad de Derecho.

    2.5 Créditos de Libre Configuración para los Alumnos de la Facultad de Comunicación y Documentación.

    2.5 Créditos de Libre Configuración para los Alumnos de la Facultad de Ciencias.

    Solicitados Créditos de Libre Configuración para los Alumnos de la Facultad de Bellas Artes.

  • Número de plazas: 25
  • Fechas de inscripción: Del 20 de enero de 2016 al 11 de abril de 2016
  • Lugar de celebración: Pendiente de confirmación
Objetivos:
  • Conocer qué lenguajes y herramientas hay disponibles para extracción y análisis de datos.
  • Conocer qué principios rigen la visualización de datos.
  • Conocer cómo representar y almacenar los datos extraídos.
  • Crear aplicaciones que procesen datos extraídos.
  • Extraer datos de diferentes fuentes.
  • Crear flujos de trabajo para analizar y representar datos
Destinatarios:

Alumnos, profesionales o profesores con conocimientos de programación que quieran aprender nuevos lenguajes para análisis de datos.

Alumnos del área de comunicación, periodismo, diseño y bellas artes con conocimientos básicos de programación que quieran aplicar sus conocimientos al área de análisis de datos.

Contenido:

Módulo I. Introducción al análisis de datos: Intro a programación con R y Rmarkdown.

Módulo II. Extracción de datos de webs: APIs y Scraping.

Módulo III. Visualización de datos: reglas y uso.

Docentes:

ÁNGEL PABLO HINOJOSA GUTIÉRREZ. TÉCNICO INFORMÁTICO.

JUAN JULIÁN MERELO GUERVÓS. UNIVERSIDAD DE GRANADA.

NURIA RICO CASTRO. UNIVERSIDAD DE GRANADA.

Precio de matrícula:

90 € para estudiantes, profesores y profesionales.

Proceso de Matriculación:

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Entidades participantes:
Organiza:
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Dirige:

JUAN JULIÁN MERELO GUERVÓS. UNIVERSIDAD DE GRANADA.

Observaciones:
La Fundación General Universidad de Granada se reserva el derecho a no celebrar el presente curso si no se alcanzara el número mínimo de alumnos necesarios para su adecuado desarrollo. Asimismo, se podrán modificar las fechas y el horario de celebración, parte del profesorado o el lugar de impartición en el caso de que acaecieran circunstancias no previstas y que imposibilitaran el cumplimiento de las condiciones de celebración.
Más información:

Área de Formación y Empleo
Fundación General Universidad de Granada

Centro de Transferencia Tecnológica. Planta 1ª
Gran Vía de Colón, 48, 18071 - Granada
958 24 61 20
cursos@fundacionugr.es

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